SEÇİLMİŞ AB ÜLKELERİNDE MUTLULUK KAYNAĞI OLAN DEĞERLER ÜZERİNE: PANEL VERİ ANALİZİ | Tez Çalışmam

Merhaba, tam 1 yıl önce harıl harıl çalışma ile ortaya çıkan bir sonucu paylaşmak istiyorum. Söz vermiştim ve paylaşıyorum. :)

Öncelikle çok derine inmeden fikir olması amacıyla Panel Veri Analizi nedir?  Kısaca açıklayayım.

Panel Veri yöntemi, ülkeler, firmalar, hane halkları, vb. kesit (cross-section) gözlemlerinin belli bir zaman dönemi içinde bir araya getirilmesi olarak tanımlanabilir. Yani panel veri, kesit analizi ile zaman serisi analizini birleştirir. (prof. dr.kök & dr. şimşek, 2010)

Ekonometrik analizlerde üç çeşit veri kullanılmaktadır. Bunlar; zaman serisi verileri, yatay kesit verileri ve panel verileridir. Genellikle çalışmalarda ya zaman serisi verisi ya da yatay kesit verileri kullanılmaktadır. Ancak bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklamada zaman ya da yatay kesit boyutu tek başına yeterli olamamaktadır. Bundan dolayı da son yıllarda zaman ve yatay kesit boyutunun bir arada kullanılmasına imkân veren panel veriler yaygın olarak kullanılır hale gelmiştir.

Zaman boyutuna sahip yatay kesit serilerini kullanarak ekonomik ilişkilerin tahmin edilmesi yöntemine “Panel Veri Analizi” denir. Her ne kadar panel veri analizinin ilk kullanımı 1950’li yıllar olmasına rağmen ilk uygulamalı çalışmalar, 1990’lı yıllardan itibaren başlamıştır.

Bu çalışmada 2005-2017 yılları arasında 6 seçilmiş AB ülkelerinde mutluluk kaynağı olan değerler üzerine birim ve zaman boyutunun olduğu iki boyutlu panel veri analizi yapılmıştır. Yapılan analiz sonucunda AB ülkelerinde mutluluğu etkileyen aile, sosyal çevre ve para değişkenleri arasında  pozitif ve anlamlı bir ilişki tespit edilmiş, ailedeki %1 lik artış mutluluğu %0.32, sosyal çev. %0.37 ve paradaki %0.31 lik bir artışa yol açtığı saptanmıştır.

Anahtar Kelimeler:Mutluluk Kaynağı Olan Değerler, AB Ülkeleri, Panel Veri Regresyon Analizi

Bağımlı değişken: Mutluluk (%)

Bağımsız Değişkenler:

·        Aile(%)

·        Sosyal İletişim (%)

·        Para (%)

ÜLKELER

BELÇİKA

 HOLLANDA

İSVEÇ

ALMANYA

FRANSA

PORTEKİZ

GÜÇLÜ TAHMİNCİLER
SABİT ETKİLER TAHMİNCİSİ (DİRENÇLİ STANDART HATALAR)

Yaptığımız test sonucunda ;

İktisadi olarak incelediğimizde aile deki %1 lik artış mutluluğu %0.32, sosyal il. %0.37 ve para %0.31 oranında arttırmıştır.

İstatistiksel olarak incelediğimizde tüm değerler   0.05 değerinin altında olduğu için anlamlıdır.

Ekonometrik olarak incelediğimizde ise R² değeri %99 unu açıklamaktadır.

 SONUÇ:

Yapılan çalışmanın sonucunda Hausman testi uygulanmış ve test sonucunda H1 hipotezi reddedilmiş ve sabit etkiler modeli uygun çıkmıştır. Güçlü Tahminciler testi uygulanarak sonuca varılmıştır.

Bu çalışma 6 ülke için 2005-2017 yılları arasını kapsayan dönem verileri kullanılarak mutluluğun, aile, sosyal iletişim ve paraya göre ilişkisini test etmektedir. Bağımsız değişkenlerimiz arttıkça mutlulukta artmaktadır. 6 ülkenin 12 yılı kapsayan dönem içerisindeki verilerinden yola çıkarak, aile, sosyal iletişim ve para mutluluğu etkileyerek doğru sonuca ulaşılmaktadır. 

Uygulanan Robust sonucunda ise prob değerlerimizin  aynı kalıp bağımsız değişkenlerimiz anlamlıdır. Ayrıca modelin açıklama gücü  R²  değerimiz % 99 dur. Yani bağımsız değişkenlerin tamamı bağımlı değişkenin yaklaşık %99 unu açıklamaktadır. Bu oran yeterlidir modelimiz kullanılabilir bir modeldir.

İşte bu şekilde kısaca çok fazla tablolarla seni yormadan net bir ifade anlatmaya çalıştım. Bu tezle Ekonometrist ünavanını aldım. Ama sanırım öğrenci iken daha mutluydum :) Bu 4 yıl içerisinde 4 tane program (STATA, SPSS, GAUSS, E-views)  kullanmayı öğrendim, bir çok analiz yaptım ve yorumladım, gerek elle gerek ise programlarla olsun zorlansamda sonunda bitti. 

Tek dileğim maddi anlamda ayaklarımın üzerinde durmak ve hayallerimi gerçekleştirebilmek.

Sevgi ile kal....😊😊😊