Merhaba, tam 1 yıl önce harıl harıl çalışma ile ortaya çıkan bir sonucu paylaşmak istiyorum. Söz vermiştim ve paylaşıyorum. :)
Öncelikle çok derine inmeden fikir olması amacıyla Panel Veri Analizi nedir? Kısaca açıklayayım.
Panel
Veri yöntemi, ülkeler, firmalar, hane halkları, vb. kesit (cross-section)
gözlemlerinin belli bir zaman dönemi içinde bir araya getirilmesi olarak
tanımlanabilir. Yani panel veri, kesit analizi ile zaman serisi analizini
birleştirir. (prof. dr.kök & dr. şimşek,
2010)
Ekonometrik
analizlerde üç çeşit veri kullanılmaktadır. Bunlar; zaman serisi verileri,
yatay kesit verileri ve panel verileridir. Genellikle çalışmalarda ya zaman
serisi verisi ya da yatay kesit verileri kullanılmaktadır. Ancak bağımlı
değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklamada zaman ya da
yatay kesit boyutu tek başına yeterli olamamaktadır. Bundan dolayı da son
yıllarda zaman ve yatay kesit boyutunun bir arada kullanılmasına imkân veren
panel veriler yaygın olarak kullanılır hale gelmiştir.
Zaman
boyutuna sahip yatay kesit serilerini kullanarak ekonomik ilişkilerin tahmin
edilmesi yöntemine “Panel Veri Analizi” denir. Her ne kadar panel veri
analizinin ilk kullanımı 1950’li yıllar olmasına rağmen ilk uygulamalı
çalışmalar, 1990’lı yıllardan itibaren başlamıştır.
Bu çalışmada 2005-2017 yılları arasında 6
seçilmiş AB ülkelerinde mutluluk kaynağı olan değerler üzerine birim ve zaman
boyutunun olduğu iki boyutlu panel veri analizi yapılmıştır. Yapılan analiz
sonucunda AB ülkelerinde mutluluğu etkileyen aile, sosyal çevre ve para
değişkenleri arasında pozitif ve
anlamlı bir ilişki tespit edilmiş, ailedeki %1 lik artış mutluluğu
%0.32, sosyal çev. %0.37 ve paradaki %0.31 lik bir artışa yol açtığı
saptanmıştır.
|
Anahtar Kelimeler:Mutluluk Kaynağı Olan
Değerler, AB Ülkeleri, Panel Veri
Regresyon Analizi
Bağımlı değişken: Mutluluk (%)
Bağımsız Değişkenler:
·
Aile(%)
·
Sosyal
İletişim (%)
·
Para
(%)
ÜLKELER
BELÇİKA
HOLLANDA
İSVEÇ
ALMANYA
FRANSA
PORTEKİZ
GÜÇLÜ TAHMİNCİLER
SABİT ETKİLER TAHMİNCİSİ (DİRENÇLİ
STANDART HATALAR)
Yaptığımız test sonucunda ;
İktisadi olarak incelediğimizde aile deki %1 lik artış mutluluğu %0.32, sosyal il. %0.37 ve para %0.31 oranında
arttırmıştır.
İstatistiksel olarak incelediğimizde tüm değerler 0.05 değerinin altında olduğu için
anlamlıdır.
Ekonometrik olarak incelediğimizde ise R² değeri %99
unu açıklamaktadır.
SONUÇ:
Yapılan
çalışmanın sonucunda Hausman testi uygulanmış ve test sonucunda H1 hipotezi
reddedilmiş ve sabit etkiler modeli uygun çıkmıştır. Güçlü Tahminciler testi
uygulanarak sonuca varılmıştır.
Bu çalışma 6
ülke için 2005-2017 yılları arasını kapsayan dönem verileri kullanılarak
mutluluğun, aile, sosyal iletişim ve paraya göre ilişkisini test etmektedir.
Bağımsız değişkenlerimiz arttıkça mutlulukta artmaktadır. 6 ülkenin 12 yılı
kapsayan dönem içerisindeki verilerinden yola çıkarak, aile, sosyal iletişim ve
para mutluluğu etkileyerek doğru sonuca ulaşılmaktadır.
Uygulanan
Robust sonucunda ise prob değerlerimizin
aynı kalıp bağımsız değişkenlerimiz anlamlıdır. Ayrıca modelin
açıklama gücü R2 değerimiz % 99 dur. Yani bağımsız
değişkenlerin tamamı bağımlı değişkenin yaklaşık %99 unu açıklamaktadır. Bu
oran yeterlidir modelimiz kullanılabilir bir modeldir.
İşte bu şekilde kısaca çok fazla tablolarla seni yormadan net bir ifade anlatmaya çalıştım. Bu tezle Ekonometrist ünavanını aldım. Ama sanırım öğrenci iken daha mutluydum :) Bu 4 yıl içerisinde 4 tane program (STATA, SPSS, GAUSS, E-views) kullanmayı öğrendim, bir çok analiz yaptım ve yorumladım, gerek elle gerek ise programlarla olsun zorlansamda sonunda bitti.
Tek dileğim maddi anlamda ayaklarımın üzerinde durmak ve hayallerimi gerçekleştirebilmek.
Sevgi ile kal....😊😊😊